医工交叉赋能健康治理 专家分享慢病数智防控前沿实践

发布者:宋天慧发布时间:2026-07-03浏览次数:10

2026年7月2日上午,永利集团人工智能学院特邀南京医科大学附属泰州人民医院副院长褚明,开展题为《医学信息工程视角下的重大慢病数智防控思考与实践》学术报告,学院相关专业师生到场聆听,共同探讨数字技术与慢病医疗融合创新发展路径。

报告立足基层慢病治理现实痛点,褚明指出,现阶段重大慢病防控工作长期受数据孤岛、风险预警滞后、基层医疗管理能力薄弱等问题制约。围绕这一行业难题,他系统阐释医学信息工程解决方案:以多源健康数据治理为根基,搭建物联网感知、数据中台、智能算法多层技术体系,运用人工智能技术完成慢病风险分层、并发症预警以及居民居家连续健康监测。

褚明结合一线落地实践,完整展示全链条数智防控体系。依托区域健康数据平台、居家智能监测终端、基层 AI 筛查设备、联邦学习联合建模系统以及慢病防控决策驾驶舱,构建起疾病筛查、临床诊疗、居家随访、区域统筹治理一体化闭环管理模式。同时,针对当前慢病数字化转型存在的瓶颈,包括行业数据标准不统一、智能算法模型临床实证支撑不足、智慧医疗设备普及成本高等现实短板。面向未来发展,褚明提出,行业应依托多模态医疗大模型、隐私计算等前沿技术,构建医工、医保多方协同发展体系,打造普惠化慢病数智防控工程,真正实现慢性病全周期精准智能管理。

整场报告融合临床经验、技术架构与产业落地案例,内容兼具专业性与实践性,清晰展现了医工交叉领域广阔的研究与应用前景。

本次专题讲座搭建起人工智能与临床医学跨界交流平台,帮助师生充分认识医疗大数据、智能算法在大健康领域的应用场景与行业现存挑战,有效拓宽了大家医工交叉领域的科研思路。下一步,人工智能学院将持续深化与本地医疗机构的学术联动与科研合作,推动数字技术赋能医疗卫生事业,培育适配健康数字产业发展的复合型专业人才。